報告題目：面向低空探測環(huán)境的多模態(tài)信息融合技術

報告人：李天成教授

報告時間：2025年7月5日（周六）10: 30

報告地點：至誠至博201會議室

歡迎廣大師生踴躍參加！

科技處 前沿院 電氣與控制工程學院

2025年6月30日

報告摘要：線性融合是諸多估計與學習模型和算法的核心架構，如經(jīng)典的高斯混合、(交互)多模型、貝葉斯平均模型、線性池化、全連接網(wǎng)絡等，也是多模態(tài)的一種自然表征。本報告圍繞報告人在異構多目標概率假設密度PHD算術均值（Arithmetic Average，AA）融合方向的系列研究工作，介紹保守融合基本概念、技術要點和AA融合方法的提出與發(fā)展過程，重點分析AA融合方法所具有的容錯性、保守性、保模性、混合閉合性，并基于最大最小原理推導次優(yōu)融合權重。指出在處理隨機頻繁漏檢、密集新生目標、不完全重合視場和大規(guī)模傳感網(wǎng)以及快速/在線計算等方面的優(yōu)越性能，提出不同類型的隨機有限集濾波器有效線性融合實現(xiàn)的統(tǒng)一理論框架：（標簽）PHD-AA，分析了PHD-AA的有效性和物理意義，并指出計算標簽密度距離的難點。基于此統(tǒng)一框架，突破異構密度信息融合難題。最后結合實際低空探測環(huán)境介紹當前AA融合所面臨的挑戰(zhàn)、迫切需要解決的難點問題和國際最新研究進展。   

報告人簡介：李天成，西北工業(yè)大學教授、博導，歐盟瑪麗居里學者、國家優(yōu)青基金獲得者。主要研究方向為多源信息融合、雷達目標跟蹤、吊艙信息處理等，主持國家自然基金、國防預研、陜西省重點等項目多項。以第一作者出版編著2部，在IEEE SPM、TSP等權威期刊發(fā)表論文50余篇（含Top期刊系列文章），累積被引用4700余次，獲中國工程院院刊FITEE、中國信息融合大會、全國雷達學術年會、IEEE ICSIDP 2024會議等優(yōu)秀論文/海報、陜西省優(yōu)博。擔任Information Fusion期刊領域編輯以及FITEE、《雷達學報》、《航空兵器》、《信號處理》等期刊編委，第十屆國際控制自動化與信息科學（ICCAIS 2021）大會主席、第十六屆全國雷達學術年會組織委員會主席。2023年獲陜西省科學技術獎自然科學獎一等獎（R3）、中國自動化學會自然科學二等獎（R1），連續(xù)多年入選全球前2%頂尖科學家榜單（職業(yè)生涯榜）。